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Proyectos de investigación » Diseño y desarrollo de estrategias nanoproteómicas para la caracterización de biomarcadores en líquido cefalorraquídeo en enfermedad leptomeningea, empleando linfoma non-Hodking de modelo.
Título: Diseño y desarrollo de estrategias nanoproteómicas para la caracterización de biomarcadores en líquido cefalorraquídeo en enfermedad leptomeningea, empleando linfoma non-Hodking de modelo.
IP: Dr. Manuel Fuentes García
Resumen del proyecto: El objetivo general del presente proyecto es el desarrollo de una estrategia metodológica multiparamétrica, altamente multidisciplinar, de fácil traslación a la clínica, para la detección de proteínas asociadas a tumos en pacientes con linfoma non-Hodgkin agresivos de célula B (LHN-B) presentes en líquido cefalorraquídeo (LCR). Este novedoso sistema consistirá mediante técnicas mínimamente invasivas, para la determinación de infiltración de tumores en SNC (enfermedad leptomeningea), a través de la determinación de fragmentos de proteínas de tejido patológico presentes en SNC, así como el grado de infiltración de la sangre en LCR; por otro lado, ambos asociados con una alta sensibilidad-especificidad a la existencia y pronóstico de la enfermedad. Los objetivos concretos son: 1.- Selección de biomarcadores asociados (identificados mediante técnicas nanoproteómicas de alt rendimiento) a la infiltración de LCR por linfocitos B tumorales. 2.- Diseño y desarrollo de un ki (basado en array de proteínas) para la determinación multiplex y simultánea de los biomarcadores para su detección por citometría de flujo. 3.- Validación del novedoso array en formato esfera utilizando como modelo sangre periférica y LCR de LNH-B.
Metodología: se incluirán un total de 100 muestras de LCR (Linfoma non-Hodgkin y Hodgkin) sobre los cuales se realizará la caracterización citomorfológica convencional por citrometría de flujo; junto con la caracterización nanoproteómica de alta sensibilidad y resolución (nanoHPLC-Q-Velos) y el análisis de proteínas procedentes de células B neoplásicas mediante arrays proteicos basados en esferas. Finalmente, se integraran los datos obtenidos con su correlación con los hallazgos clínico-biológicos.
Entidad financiadora: Instituto de Salud Carlos III